Métodos numéricos básicos para ingeniería
CONTENIDO:
Introducción
1. Interpolación
1.1. Interpolación lineal
1.2. Polinomios de Lagrange
2. Regresiones
2.1. Regresión lineal por mínimos cuadrados
2.2. Regresión con uso de Excel
2.3.Regresiones polinómicas con Python
3. Ecuaciones algebraicas no lineales
3.1. Método de punto fijo o iteración directa
3.2. Método de Newton-Raphson
3.3. Método de la secante
4. Sistemas de ecuaciones lineales
4.1. Método de Jacobi
4.2. Método de Gauss-Seidel
5. Sistemas de ecuaciones no lineales
5.1. Método de punto fijo o iteración directa multivariable
5.2.Método de punto fijo o iteración directa actualizada
5.3. Método de Newton-Raphson multivariable
6. Derivación e integración numéricas
6.1. Derivación por diferencias finitas
6.2. Integración por método de los trapecios
7. Ecuaciones diferenciales con valor inicial
7.1. Método de Euler
7.2. Método de Runge-Kutta de 4° orden
8. Ecuaciones diferenciales con valores en la frontera
8.1. Solución por diferencias finitas
Bibliografía
1. Interpolación
1.1. Interpolación lineal
1.2. Polinomios de Lagrange
2. Regresiones
2.1. Regresión lineal por mínimos cuadrados
2.2. Regresión con uso de Excel
2.3.Regresiones polinómicas con Python
3. Ecuaciones algebraicas no lineales
3.1. Método de punto fijo o iteración directa
3.2. Método de Newton-Raphson
3.3. Método de la secante
4. Sistemas de ecuaciones lineales
4.1. Método de Jacobi
4.2. Método de Gauss-Seidel
5. Sistemas de ecuaciones no lineales
5.1. Método de punto fijo o iteración directa multivariable
5.2.Método de punto fijo o iteración directa actualizada
5.3. Método de Newton-Raphson multivariable
6. Derivación e integración numéricas
6.1. Derivación por diferencias finitas
6.2. Integración por método de los trapecios
7. Ecuaciones diferenciales con valor inicial
7.1. Método de Euler
7.2. Método de Runge-Kutta de 4° orden
8. Ecuaciones diferenciales con valores en la frontera
8.1. Solución por diferencias finitas
Bibliografía
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